柴天佑，中國工程院院士，中科智庫首批入庫專家兼審核委員會委員，控制理論與控制工程專家?，F任東北大學學術委員會主任，流程工業綜合自動化國家重點實驗室主任，國家冶金自動化工程技術研究中心主任。
柴天佑長期從事復雜工業過程控制、優化和綜合自動化與智能化的基礎研究與工程技術研究。建立了生產全流程多目標動態優化決策與控制一體化理論與方法；主持研發了智能解耦控制技術及系統、重大耗能設備智能運行反饋控制技術及系統、生產全流程智能優化控制技術及系統和綜合自動化系統，并成功應用于流程工業，取得了顯著的社會經濟效益。
工業人工智能助力制造業發展
制造業是國民經濟必不可少的基礎產業，人工智能技術已成為制造業發展的重要趨勢。柴天佑說，從三次工業革命中可以看出，發展高效的新能源和信息技術是改變工業生產方式和提高工業競爭力的關鍵。隨著人工智能、移動互聯網、云計算、工業互聯網等技術的快速發展，我們正處于第四次工業革命時期。他表示，智能制造是中國實現制造強國的主攻方向。為了實現流程工業的跨越式發展（即從較低的技術水平躍升至較高的技術水平，同時跳過中級水平），需要將智能制造與流程工業的特點和目標相結合。
柴天佑說，當前我國流程工業存在的主要問題是在工藝設計、資源規劃、生產過程運行管理等方面，對知識工作的自動化和智能化缺乏研究。而工業人工智能將人工智能技術與特定的工業場景相結合，實現設計模式創新、智能生產決策、資源優化配置等創新應用。他指出，通過工業人工智能，可以將制造過程中所需的信息無縫地結合到原材料和產品的轉換過程當中，從而形成一個高度互聯的工業實體。
柴天佑稱，對于工業人工智能，我們面臨三方面的挑戰：復雜工業環境下多元信息的動態感知；預報模型，我們下一步要做的事是要比人強，人最大的能力是推理，要比人強，需要具備預測能力；決策與控制過程集成優化。由此他表示，我們需要三項技術：復雜工業系統的動態感知技術、復雜工業環境下5G快速可靠傳輸技術、云邊端協同智能算法實現技術。
與此同時，柴天佑表示，工業人工智能和工業互聯網為制造業的流程工業提供了實現整個生產過程智能化的新方法和新技術。為了實現流程工業的高端化、綠色化、智能化，需要將上述三個工業領域的知識深度融合，開發人工智能算法和人工智能自主系統，提升知識型工作者的能力。
推行專業創新人才培養工程
多年來，柴天佑瞄準國際前沿，圍繞國家目標和國民經濟建設與發展開展研究，創造了極大的經濟和社會效益。為了完成酒泉鋼鐵（集團）有限責任公司選礦廠的自動化改造，柴天佑帶領團隊深入生產第一線，了解工藝、操作與管理現狀，經過幾年的反復研究試驗，研制了由選礦生產過程控制系統、生產過程管理系統和綜合生產指標優化控制系統組成的全流程綜合自動化系統，在選礦廠建立了生產控制指揮中心，實現了生產全流程的控制、優化、計劃與調度以及生產過程管理的無縫集成，為國家創造了上億元的經濟效益。
為將“中國制造”推向最優化的快車道，柴天佑院士率領團隊采用學科交叉和學科融合手段，將智能方法與控制和管理、預測和反饋相結合，建模與控制相集成，在國際上率先研發了復雜生產制造全流程一體化控制系統技術創新平臺，并利用該平臺研發了電熔鎂爐專用智能運行反饋控制技術，取得顯著經濟效益。
對于人才的培養，柴天佑說，“人才培養取決于學科環境和教師隊伍，學科中無論是科研方向、研究方法、科研經費、研究條件都依靠著學科環境?！睘榇?，他積極探索并推行本科生教學改革工作，在東北大學試行“自動化專業創新人才培養工程”，探索培養具有深厚的自動化技術基礎知識并且具有從事自動化的職業能力、科研能力和創新能力專門人才的培養模式，探索自動化學科建設與人才培養、科學研究與教學深度結合的有效機制。（文/王慧蘭）
柴天佑院士與研究團隊在一起